Redes neuronales dan fotos de teléfonos de gama baja apariencia DSLR

Investigadores hallaron una manera de emplear redes neuronales para convertir fotos de calidad DSLR a partir de fotos comunes tomadas con teléfonos inteligentes de baja resolución.

Un grupo de científicos en el ETH Zurich Computer Vision Lab difundió un documento actual que explica una orientación de adiestramiento extenso usando redes neuronales para convertir fotos tomadas por cámaras de limitadas capacidades en fotos con una calidad DSLR automáticamente.

“Abordamos la raíz de este problema al colocar un potenciador de fotos débilmente supervisado, una construcción basada en GAN de imagen a imagen”, escribieron Andrey Ignatov, Nikolay Kobyshev, Kenneth Vanhoey, Radu Timofte y Luc Van Gool.

GAN, es una reciente clase de algoritmo que tiene la capacidad de crear imágenes y hasta videos artificiales, explicó Aditya Kaul, director de investigación de Tractica.

“La tecnología se está desplazando aceleradamente porque el código fuente está abierto y las personas pueden experimentar con el algoritmo y mejorarlo”.

Tecnología GAN usa un poco de engaño

“Emplea dos redes neuronales que intentan engañarse entre sí”, dijo Kaul, “una red crea imágenes e intenta engañar la otra red para que sean reales, como resultado alcanzamos una combinación de imágenes en la que no podemos diferenciar la imagen real de la artificial”.

En sus pruebas, los expertos utilizaron dos combinaciones de datos, una compuesta con imágenes comunes y  otra por fotos de alta calidad. Posteriormente emplearon diferentes redes neuronales para convertir las fotos comunes a la calidad de imágenes capturadas con una DSLR.

Expertos difundieron distintos ejemplos en el sitio Web de CVL. Las semejanzas de disparos uno al lado de otro exponen cómo el procedimiento de los científicos mejora las fotos de baja calidad.

Lo que están formando los expertos es lo mismo que durante años los fotógrafos han intentado hacer, así lo dijo Rob Enderle, principal analista del Grupo Enderle.

“No se está tomando una mejor foto”, “Estamos reproduciendo la imagen por lo que es mejor de lo que sería sin utilizar inteligencia artificial. Eso es lo que por mucho tiempo hemos estado haciendo en los cuartos oscuros y con Photoshop”.  

No para los exigentes

Por extraordinaria que sea la conclusión de los investigadores, los profesionales de la fotografía no abandonaran sus réflex digitales en tan poco tiempo.

“Esto gustará a usuarios que no son tan susceptible pero que anhelan imágenes con mejor calidad”, indicó David D. Busch, director creativo de las guías de fotografía de David Busch.

“Puede simular muchas cosas para que las imágenes se vean mejor”. Aun así, la mayoría de fotógrafos serios desistieron de la transformación en las fotos mostradas en la página de los investigadores, contemplo Busch, “a pesar de que se veían mejor que las originales”.

Las transformaciones añadieron mucho contraste y pérdida de detalles, dijo. “Esto tiene aplicaciones, si alguien es un fotógrafo pobre, pero no es una amenaza para las cámaras digitales réflex”.  

Mejorando la Línea de Base

“Esto es un favorable ejemplo de cómo la tecnología se puede usar para expandir la línea de base de lo que es tolerable”, dijo Jeff Orr, director de prácticas senior para dispositivos móviles de ABI Research.

Los expertos intentaron definir qué hace que una imagen sea buena y emplear esas cosas a una imagen cualquiera para mejorarla, “No siempre funciona, aunque es el mejor ejemplo de cómo el software puede hacer propuestas para mejorar una foto”.

Dicha información trata de cerrar la grieta entre las imágenes tomadas con un teléfono inteligente y la calidad de una réflex digital, dijo Ross Rubin, analista principal de Reticle Research.

Esto no quiere decir que un algoritmo reemplace la calidad de una DSLR, “El algoritmo no logra crear nada sin datos existentes”, dijo Rubin, “por lo que es beneficioso obtener acceso a la mejor calidad con el algoritmo”.

¿Amenaza futura?

Mientras crece la capacidad de procesamiento en los teléfonos, representan una amenaza probable para las DSLR.

“Puede igualarse con el software funciones que una lente puede hacer”. Dijo Rubin.

Fabricantes de cámaras DSLR deberían preocuparse por desarrollos como los de Zurich, en su opinión.

“Es visible la desaparición de las cámaras en el mercado a medida que evoluciona la calidad de captura de imágenes en los teléfonos inteligentes”, señaló Rubin,

“Gracias a la increíble capacidad de procesamiento de estos teléfonos la calidad de imágenes ha aumentado tanto que muchas superan lo que vemos en las DSLR.